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金剛石切割片的神經網絡在渦流無損檢測中的應用

【發布時間】2026-03-25 01:31:32 【來源】 【作者】Admin 【瀏覽量】

  神經網絡是一種模仿動物神經網絡行為特征,進行分布式並行信息處理的法數學模型。金剛石切割片神經網絡由神經元構成,不同的神經元的組合、信息傳導、信息理與信息存儲決定了不同的神經網絡的特性。神經網絡的功能與其內部神經元連接方式 、處理方式與互聯結構密切相關。


  神shen經jing元yuan,又you稱cheng神shen經jing元yuan或huo神shen經jing細xi胞bao,是shi神shen經jing係xi統tong的de結jie構gou與yu功gong能neng單dan位wei之zhi一yi,在zai馬ma路lu切qie割ge片pian神shen經jing網wang絡luo中zhong,神shen經jing網wang絡luo本ben身shen由you不bu同tong的de神shen經jing元yuan構gou成cheng,並bing且qie神shen經jing元yuan與yu神shen經jing元yuan之zhi間jian相xiang互hu關guan聯lian每mei個ge神shen經jing元yuan都dou表biao示shi一yi種zhong特te定ding輸shu出chu的de函han數shu,稱cheng為wei激ji勵li函han數shu。每mei兩liang個ge神shen經jing元yuan之zhi間jian的de關guan都dou表biao示shi一yi種zhong對dui於yu通tong過該關聯信號的加權值,稱為權重。神經網絡輸出層要依賴神網絡內神經元之間的連接方式。馬路切割片神經元模型的建立包括兩部分,一部分是神經元建模,另一部分是激勵函數的選擇。 神經元的建模最早是由心理學家 McCulloch數學家 W. PittS 在分析總結神經元基本特性的基礎上首先提出的,當時的模型是 MP模型, 後來很多研究者將此模型不斷改進形成目前被廣泛應用的神經元模型。


金剛石切割片的神經網絡在渦流無損檢測中的應用


  神經網絡解決問題的能力與功效除了與網絡結構有關外, 在很大程度上取於網絡所采用的激勵函數。激勵函數的基本作用主要包括:控製輸入與輸出的激活作用;jiangkenengwuxianyudeshurubianhuanchengzhidingdeyouxianfanweineideshuchu。yibanqingkuangxia,yigemaluqiegepianshenjingwangluoshixianxinghuofeixianxingqujueyushenjingwangluozhongdejilihanshudexingzhi ; 換句話激勵函數的線性或非線性決定了神經網絡的線性或非線性。常用的激勵函數有值型激勵函數、線性型激勵函數、非線性斜麵函數和S型激勵函數。其中S型勵函數具有非線性放大增益,對任意輸入的增益等於在輸入/輸出曲線中該輸入的曲線斜率值, 函數本身及其導數都是連續的,因此在處理上十分方便。


  金(jin)剛(gang)石(shi)切(qie)割(ge)片(pian)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)的(de)網(wang)絡(luo)結(jie)構(gou)分(fen)為(wei)前(qian)饋(kui)型(xing)網(wang)絡(luo)和(he)反(fan)饋(kui)型(xing)網(wang)絡(luo)兩(liang)種(zhong),其(qi)中(zhong)前(qian)饋(kui)型(xing)網(wang)絡(luo)有(you)單(dan)層(ceng)神(shen)經(jing)元(yuan)網(wang)絡(luo)模(mo)型(xing)結(jie)構(gou)和(he)多(duo)層(ceng)神(shen)經(jing)元(yuan)網(wang)絡(luo)模(mo)型(xing)結(jie)構(gou)。並(bing)且(qie),神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)的(de)訓(xun)練(lian)方(fang)法(fa)也(ye)分(fen)為(wei)有(you)導(dao)師(shi)指(zhi)導(dao)的(de)學(xue)習(xi)和(he)無(wu)導(dao)師(shi)指(zhi)導(dao)的(de)學(xue)習(xi)。這(zhe)裏(li)根(gen)據(ju)檢(jian)測(ce)係(xi)統(tong)的(de)需(xu)要(yao)擇(ze)了(le)多(duo)層(ceng)映(ying)射(she)逆(ni)傳(chuan)播(bo)、有導師指導學習的BP神經網絡作為研究模型。


  tongguoyueduwoliujiancedewenxiandezhi,juedaduoshudejingangshiqiegepianwoliujiancewenxianzhongdouyingyongleshenjingluofa,bingqiehenduoshiyonglaijinxingquexiandefenlei,bufenyonglaijinxingdingliangfenxi。shenjingwangluoshiyimenjiaochaxueke,shitongguochengxushixianmonirennaodejiegouhegongnengdeyizhongxitong。 tongguoshurudedaliangyangben,jinxingzishiyingxunlian,dechuyixiefeixianxingguanxidemoxing,nenggourenyibijinrenhefeixingyingshe,zaihenduolingyuzhongdoudedaoledaliangdeyingyong。


  渦wo流liu檢jian測ce中zhong的de影ying響xiang因yin素su太tai多duo,導dao致zhi對dui渦wo流liu檢jian測ce的de定ding量liang分fen析xi研yan究jiu很hen難nan有you進jin展zhan,金jin剛gang石shi切qie割ge片pian神shen經jing網wang絡luo的de出chu現xian使shi得de渦wo流liu檢jian測ce的de定ding量liang分fen析xi有you了le新xin進jin展zhan,並bing且qie通tong過guo對dui神shen經jing網wang絡luo的de進jin和he開kai拓tuo又you有you了le多duo種zhong差cha異yi化hua的de定ding量liang分fen析xi方fang法fa,如ruBP網絡法、RBF網絡法等。

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