金剛石鋸片的BP神經網絡法的隱含層數及隱含層節點數設計

  對於金剛石鋸片的BP神經網絡，有一點是非常重要的。即對於任何的一個連續函數在其區間內都可以通過單隱層BP wangluobijin，erruguoduiyuyigebulianxudehanshu，zexulianggeyinhancengyongyixingchengshuruxinhaozhuanhuanhechulixinhao，qinenglisuizhecengshudezengjiaerzengjiazaiyouzugouduodeyinhancengjiediandeqingkuangxia，shurumoshizongnengzhuanhuanweishidangdeshuchumoshi。

  danruguoyinhancengcengshuguoduojiuhuizaochengshenjingwangluoguoyufuza，congerdailaiwuchafanxiangchuanbodejisuanchengyuefuza，congerxunlianshijianzengduo
，bingqieyinhancengdezengjiahaikenenghuishiwangluodequanzhongnanzhengdaozuixiaowuchachu。yinci，benshejicaiyongyigeyinhanceng。

  一般來說 , 確定隱含層神經元的數目需要根據神經網絡設計者的經驗和很多次試驗來確定,yinerbucunzaiyigelixiangdejiexishibiaoshi。yinweiyinhancengshenjingyuangeshuyucewentideyaoqiu
，shurushuchudanyuandeshumuyouzhijieguanxi，yinhancengshenjingyuanshuguoduohuidaozhixishijianguochang
、誤差值不確定最佳，同時導致容錯性差、無法識別之前沒看到的樣本。

  一般來說, 可用經驗公式n1 =（根號n+m）+a 來選擇最佳隱含層神經單元數，其中，m 是輸出神經元數， n 是輸入單元數
， a是[1，10]的常數。本書中 n=3, ,m=3, 取a分別為 1、 2、 3
、 4, 因此隱含層神經元個數可以在 3~6 進行嚐試。設置不同隱含層神經元個數, 預設誤差精度 0.1, 分別經過網絡訓練。訓練結束所得金剛石鋸片神經網絡法隱含神經元個數與誤差的關係如圖 8-27和圖 8-30 所示。

  從圖 8-27和圖 8-30 中可以看出 
， 金剛石鋸片神經網絡法隱含層神經元個數應適當選擇， 隱含層神元數過多會導致學習吋間過長、誤差值不確定最佳，同時導致容錯性差
、無法識別之前沒看到的樣本。

   綜合上圖，網絡結構隱含層神經元個數與誤差關係來當隱含層神經元個數為 4 時

， 訓練次數為 110 次時其誤差就相對穩定了， 網絡逼近效果最好。 因此金剛石鋸片神經網絡法隱含層神經元的個數定為5。